Abstract
Networks consist of agents and the activities of them. A large number of studies in mainstream economics focus on the activities of homogenous agents. However it is clear that the reality is quite different. In fact, economic systems involve many heterogeneous agents and their complex interactions. To overcome this weakness of the classical perspective, in recent years, direction of the studies has changed towards the complex networks. Agent based modeling and simulation (ABMS) is a powerful tool for analyzing such systems. Model enables interacting agents to assess individually their positions and make decisions on the basis of a set of rules that configure the system. The aim of this study is to guide the researchers who are interested in agent based modeling of complex networks, by examining its vide range of applications. Accordingly, first a brief explanation of complexity and complex systems is given. Then a literature survey on the studies concerning agent based modeling applications of social network is presented and suggestions are given for some promising applications.

Key words: Complex Networks, Agent-Based Modeling, Complexity Economics. JEL Classifications: C63, C69.

---

Karmaşık Ağlara Ajan Bazlı Yaklaşım Üzerine Bir Literatür Çalışması

Ozet
Ağlar, ajanlar ve onların faaliyetlerinden oluşmaktadır. Yerleşik iktisat içerisindeki çok sayıda çalışma homojen ajanların faaliyetleri üzerine odaklanmaktadır; ancak gerçek hayatta durumun böyle olmadığı bilinmektedir. Ekonomik sistemler birçok heterojen ajanı ve onların birbirleri ile olan karmaşık ilişkilerini içermektedir. Klasik yaklaşımın söz konusu eksikliğini gidermek amacı ile çalışmaların yönü karmaşık ağlara (comlex networks) doğru kaymıştır. Ajan Bazlı Modelleme ve Simülasyon (ABMS) bu tür sistemleri analiz etmek için kullanılan önemli bir araçtır. Model, sistemi yapılandıran bir dizi kural temelinde etkileşim içerisinde olan ajanların durumlarını ve karar alma faaliyetlerini bireysel olarak değerlendirmeye imkan tanımaktadır. Bu çalışmanın amacı, karmaşık ağların ajan bazlı modellenmesine ilgi duyan araştırmacılara konunun çok çeşitli uygulamaları incelenerek yol gösterici olmaktır. Bu doğrultuda çalışmada öncelikle karmaşıklık ve karmaşık sistemler hakkında kısa bir bilgi verilmekte, daha sona ise sosyal ağlar üzerine uygulanan ajan bazlı modeller anlatılmakta ve son olarak önü açık olan bazı uygulama alanları ile ilgili öneriler sunulmaktadır.

Anahtar Kelimeler: Karmaşık Ağlar, Ajan-Bazlı Modelleme, Kompleksite İktisadı. JEL Sınıflaması: C63, C69.